Paper Review
머신러닝 기법을 활용한 장인적 학습의 예측모형과 영향요인분석
이호진(2026)은 조직근로자 1,555명의 자료에 RandomForest, XGBoost, LightGBM과 SHAP을 적용해 장인적 학습의 예측요인과 함수관계를 분석했다. 논문의 구성에 따라 연구 설계와 결과를 정리한다.
2026.09.20 · 조회 · 이호진 (2026)
이호진(2026)은 조직근로자 1,555명의 자료에 RandomForest, XGBoost, LightGBM과 SHAP을 적용해 장인적 학습의 예측요인과 함수관계를 분석했다. 논문의 구성에 따라 연구 설계와 결과를 정리한다.
2026.09.20 · 조회 · 이호진 (2026)
최솔·이진희·장원섭(2025)이 국내 직장인 2,266명의 자료로 분석한 학습지원환경, 직무재구성, 장인적 영향력의 관계를 살펴보고 연구진의 해석을 정리한다.
2026.09.20 · 조회 · 최솔 외 (2025)